基于深度学习的互联网数据服务安全监测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的互联网数据服务安全监测方法及系统，涉及互联网数据服务安全监测技术领域，包括采集API接口的请求日志，提取请求日志的访问特征，构建API访问特征序列，按照用户维度聚合，划分为固定时长的访问片段；构建图神经网络模型，将访问片段中的API调用关系映射为图结构，通过图卷积运算提取API调用链的上下文特征，生成API访问模式向量，进行密度评估，计算当前访问行为与历史正常访问模式的偏离程度；当偏离程度超过动态阈值时，则判定存在异常访问行为，输出认证绕过攻击告警。本发明通过构建从访问行为采集、语义提取、异常识别到告警反馈，提升互联网数据服务的安全监测。