基于机器学习的物理网络拓扑发现方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的物理网络拓扑发现方法及系统，包括：对基于端口流量速度的物理网络拓扑发现方法进行改进，建立分类器模型，采用机器学习的方式进行物理网络拓扑生成，保证分类结果的正确性，使物理网络拓扑生成过程更加高效。避免了在物理网络拓扑发现过程中的网络协议和网络设备型号依赖的问题，采用机器学习的方式进行物理网络拓扑生成，保证分类结果的正确性，使物理网络拓扑生成过程更加高效。