摘要
本发明涉及混凝土配合比技术领域,特别是基于紧密堆积理论的混凝土配合比设计方法及装置,方法包括以下步骤:通过机器学习算法计算混凝土配合比,根据混凝土配合比确定粗骨料的总用量;根据所述粗骨料的总用量和混凝土成分中粗骨料的粒径分类,通过紧密堆积方程确定各粗骨料的粒径分类中粗骨料的最佳用量。本发明通过充分考虑现场原材料颗粒级配分布,引入紧密堆积原理确定各级粗骨料的最佳用量,解决基于机器学习的混凝土多目标配合比优化设计方法在实际工程中的落地应用问题。
技术关键词
粗骨料
固体颗粒
理论
骨料粒径
配比设备
机器学习算法
施工现场混凝土
氯离子扩散系数
混凝土原材料
优化设计方法
数学模型
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