一种蓄能器压力调节智能控制方法及系统

本发明公开了一种蓄能器压力调节智能控制方法及系统，包括采集历史运行数据；提取数据的时序特征，并计算得到特征数据；构建物理信息神经网络，并构建物理约束损失函数训练模型；实时数据采集与预处理，通过传感器组实时监测获取数据；基于训练好的物理信息神经网络进行预测，得到预测未来压力序列；定义动态权重多目标优化目标函数，并采用数值优化算法进行求解，得到最优控制序列。本申请蓄能器压力调节智能控制方法及系统，保证了预测的压力序列结果符合热力学规律，同时通过结合压力跟踪误差、能耗变量和阀门磨损变量定义目标函数，优化物理信息神经网络输出的预测的压力序列，大大提升了时效性与准确性，提升了生产质量。