一种基于大数据的高炉炉渣碱度预测方法

本发明提供一种基于大数据的高炉炉渣碱度预测方法，属于数据处理技术领域，包括：步骤1：基于预设监测设备实时监测并采集高炉的冶炼的相关数据，对高炉的冶炼相关数据进行处理获取高炉的冶炼相关数据集；步骤2：对高炉的冶炼的相关数据集进行分析，进而构建最终炉渣碱度预测模型；步骤3：对高炉的冶炼的相关数据集进行分析，构建高炉炉渣碱度的理论计算模型；步骤4：分别获取高炉炉渣碱度的理论计算模型以及最终炉渣碱度预测模型的输出结果，进而基于输出结果确定每个模型的碱度准确率；步骤5：基于所有模型的碱度准确率确定最终预测结果并推送到人工交互界面。实现了高炉炉渣碱度的精准预测和智能推送，提升了冶炼效率与工艺控制水平。