一种基于融合约束对抗机制的文本分类的方法及系统

本发明涉及一种基于融合约束对抗机制的文本分类的方法及系统，属于文本分类技术领域，在有标签和无标签的有限监督情况下，通过多编码器获得多个不同通道的特征表示，并利用特征融合模块挖掘文本内容中所包含的更丰富的语义信息。在此基础上，构建对抗约束模块促使生成器生成更近似真实数据且更合理的文本数据表示。此外，组合类别判别器和真伪鉴别器，提升模型的分类性能以及真伪鉴别能力。重点保护所描述的整个基于融合约束对抗机制的文本分类方法及装置，通过在生成对抗学习框架中引入对抗约束模块和特征融合模块，改进生成器和判别器的训练过程，从而提升分类模型在处理少量标注数据和大量未标注数据时的性能和稳定性。