摘要
一种计及不良数据和隐私保护的温控负荷聚合建模方法,属于隐私计算与需求侧响应技术领域,解决如何提高温控负荷聚合建模的准确度以及如何有效保护用户隐私信息不泄露的问题,本发明采用温控负荷聚合模型、具备不良数据抵御性的温控负荷聚合模型的鲁棒参数估计模型以及兼具不良数据抵御性与隐私信息防护性的温控负荷聚合模型的鲁棒参数估计模型对温控负荷聚合商对温控负荷进行聚合建模,使其参与能源系统的运行与控制,同时确保用户隐私信息的防护性,增强了建模方法对不良数据的鲁棒性,兼具良好的用户隐私保护特性与对异常数据的抵抗能力,可促进电力系统挖掘用户侧灵活性资源,增强运行经济性与灵活性。
技术关键词
参数估计模型
温控
负荷
建模方法
保护用户隐私信息
需求侧响应技术
多区域
隐私保护特性
加权最小二乘法
隐私保护机制
参数估计法
方程
矩阵
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异常数据
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