一种机器学习模型辅助制备石榴石型固态电解质的方法

本发明公开了一种机器学习模型辅助制备石榴石型固态电解质的方法，方法包括：将待筛选材料数据输入结构稳定参数模型，筛选出结构稳定的材料组成第一材料集合；待筛选材料数据集包含有多个阳离子的化合物A‑B‑C‑O；确定满足A,B,C元素可用性评价要求的第二材料集合，并从中选出结构稳定测材料作为待优化材料；对待优化材料使用GBR模型算法，得到不同掺杂结构的信息；根据结构信息使用离子电导率模型，通过离子电导率模型筛选出离子电导率高的固态电解质材料作为输出结果。该方法通过筛选离子电导率模型，包括优化结构参数选择，元素组成等方法，获得具有优异离子电导率的石榴石型固态电解质。