摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的边坡安全监测系统,利用合成孔径雷达得到检测图像;选取雷达连续两次接收到的SAR信号图像,进行复共轭相乘得到复干涉纹图;提取复干涉纹图中各像素点的干涉相位;将输入图像划分成若干的网格;对于每个网格,通过算法预测多个边界框,对于每个边界框进行分类和回归,使用非极大值抑制来删除冗余的边界框,根据输出的边界框数据判断山体是否出现裂缝。本发明中具备全天时全天候工作能力,能够实时的对山体进行监测,提早发现山体变化,通过雷达数据处理算法和图像数据处理算法对边坡位移进行实时分析,可以有效识别潜在的滑坡风险,提前发出预警信号,从而为采取预防措施提供宝贵的时间窗口。
技术关键词
多传感器融合
监测系统
边坡
数据训练神经网络
合成孔径雷达
像素点
网格
数据处理算法
图像数据处理
冗余
无人机
裂缝
信号
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