基于增强SORA模型与AIGC生成地图的无人机运行风险预警方法

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基于增强SORA模型与AIGC生成地图的无人机运行风险预警方法
申请号:CN202411516349
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119026928B
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于增强SORA模型与AIGC生成地图的无人机运行风险预警方法,根据实时数据计算无人机运行风险评估的评估指标的实时数值,结合对应的固定危险系数,计算得到实时危险系数,根据人工势场法计算区域无人机运行动态风险值;根据风险值、时间和空间坐标,生成基于增强SORA模型的单个无人机的运行风险地图;叠加区域内所有无人机的运行风险地图,并基于AIGC生成无人机运行风险地图,根据实时的无人机运行风险地图的状态,进行无人机运行安全预警。通过融入时空数据和无人机运行实时信息等多维度输入,计算区域无人机运行动态风险值,增强SORA评估模型对风险的动态响应能力,提高无人机风险评估的颗粒度和全面性。
技术关键词
区域无人机 风险预警方法 生成无人机 生成地图 区域高精度 人工势场法 无人机设备 动态 无人机管理系统 实时数据 指标 重建算法 无人机传感器 生成高分辨率 风险评估模型 障碍物 网格
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