一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法

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一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法
申请号:CN202411516395
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119314030A
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的鱼体长度监测方法,涉及计算机视觉技术领域。包括:获取数据内容,建立YOLOv8检测模型;对YOLOv8检测模型进行训练;获取鱼的双目图像,包括左图和右图;标定获得双目相机参数,对鱼的双目图像进行双目校正;训练好的YOLOv8检测模型对鱼的双目图像进行识别,取鱼的头部和尾部为关键点;建立图像坐标系和三维世界坐标系,并关联之间的转换关系;对鱼进行关键点检测,得到关键点在图像坐标系下的坐标;将关键点重投影到三维世界坐标系下;根据三维世界坐标系下的关键点,拟合一条空间直线,空间直线长度即为鱼的鱼体长度。本发明可以实时监测鱼体长度,准确度和效率较高,帮助实现对海洋牧场作业的实时准确管控。
技术关键词
长度监测方法 关键点 双目相机 坐标系 图像 模块 语义特征 沙漏结构 层级 三角形法则 通道注意力机制 融合特征 计算机视觉技术 棋盘格标定 海洋牧场 校正 直线
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