一种用于路侧边缘计算设备智能管理调度方法

本发明公开了一种用于路侧边缘计算设备智能管理调度方法，应用于车路协同技术领域。包括以下步骤：采集所有边缘计算节点的负荷特征数据；基于训练好的神经网络得到所有边缘计算节点的预测负荷数据；基于预测负荷数据和计算任务需求对边缘计算节点进行筛选，得到备选节点；构建以最小时延、最小能耗和最大负载均衡度为目标函数的多目标优化模型并设定约束条件；求解多目标优化模型，得到边缘计算节点的任务调度方案。本发明通过边缘计算节点的负荷进行预测以及筛选备选节点，基于此建立多目标优化模型求解调度方案，能够尽可能降低任务的计算时延和能耗，同时保证负荷均衡度。