摘要
本发明提供一种超高清8k视频的智能编码传输方法及传输系统,涉及视频编码技术领域,包括编码前,针对视频流初始化缓冲区并设置目标比特率;获取视频流中当前帧的SATD值和帧类型,并将当前帧对应的目标缓冲区的饱和度、SATD值、帧类型及设置的目标比特率输入预训练的强化学习模型,并输出当前帧的第一量化步长;编码时,获取当前帧中每个编码单元的第二量化步长,结合当前帧的第一量化步长,计算得到每个编码单元的最终量化步长;使用最终量化步长对当前帧中相应的编码单元进行量化,再进行熵编码生成比特流,并存储至目标缓冲区;将存储后的比特流数据传输给接收端,本发明通过引入智能学习机制和多因素综合考量,使得编码传输过程更加高效和灵活。
技术关键词
编码传输方法
强化学习模型
饱和度
视频流
编码传输系统
生成比特流
位置编码单元
深度学习模型
视频传输模块
视频编码技术
接收端
多尺度特征
策略
学习算法
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