一种基于复杂场景的工业相机运行优化方法及系统

本发明公开了一种基于复杂场景的工业相机运行优化方法及系统，包括：通过工业相机，在第一运行时段划分识别周期并采集视频流与环境参数，提取关键帧生成图像集，经特征提取与目标识别后结合环境参数形成运行特征参数；采用模糊c‑均值聚类对运行特征参数分组，并设定识别周期复杂度，筛选高复杂度时段并构建复杂特征集；利用GAN模型对复杂特征集进行数据增强模拟，生成模拟特征库；在第二运行时段实时检测复杂场景时段，结合模拟特征库进行动态融合识别。本发明通过特征模拟驱动的特征自适应融合机制，有效提升工业相机在复杂场景中的动态识别率，提高系统鲁棒性智能水平，实现工业相机的高效运行。