摘要
本发明提供一种基于逻辑模式提示的推理问答方法及装置,其中方法包括:获取待求解问题所属目标场景的多个代表示例;基于提示词模板,对多个代表示例以及待求解问题进行组合,构建输入文本;将输入文本输入所述大语言模型,得到大语言模型输出的回答结果。通过逻辑标识符的排列方式,对目标场景中多个问题的原始回答进行筛选,得到目标场景的多个代表示例。结合多个代表实例,大语言模型能够更好地理解目标场景的上下文和特定规则,增强了模型的泛化能力,为模型提供了丰富的背景信息和指导,有助于生成更完整、更准确的回答,提升了大语言模型的推理能力,尤其是针对复杂任务的处理过程,可以提升大语言模型的回答准确性。
技术关键词
大语言模型
问答方法
标识符
逻辑
文本
代表
问答场景
提示方法
模式
非暂态计算机可读存储介质
数学
问答装置
处理器
学习方法
模板
样本
存储器
电子设备
模块
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信息系统
多模态交互
组织
敏感内容检测
Kubernetes容器
文本识别模型
训练样本数据
文本识别方法
非临时性计算机可读存储介质
语义