一种多任务图像处理方法、系统及设备

本发明公开一种多任务图像处理方法、系统及设备，涉及图像处理技术领域，包括以下步骤：构建多任务网络模型；将图像数据集输入到多任务网络模型，分别得到红外增强图像、红外超分辨率图像、红外与可见光图像融合图像和红外图像彩色化图像；计算多任务网络模型输出的不同图像与输入图像数据集中的红外图像和可见光图像之间的损失函数，对多任务网络模型进行循环训练。本发明技术方案通过多任务模型的统一训练，不仅有效提取了局部细节，同时保持了全局一致性，极大地提高了处理效率和图像质量，减少了处理过程中的冗余步骤，提升了系统的鲁棒性和适应性。