摘要
本发明涉及口腔医疗技术领域,具体涉及一种基于AI智能识别的口腔疾病分析方法及分析系统。包括以下步骤:通过牙椅集成的口扫模块获取口腔三维表面数据,所述口扫模块采用结构光编码与多视角融合算法;通过内窥镜模块采集口腔软组织高清影像,所述内窥镜内置AI分析单元实时识别黏膜病变特征;调取患者CBCT影像数据,通过空间配准算法将三维影像与口扫数据对齐;采用动态权重融合机制将口扫数据、内窥镜影像和CBCT数据进行多模态融合,本方案能够解决跨模态数据的精准配准难题、异构数据的质量动态评估机制缺失以及分散设备的实时协同瓶颈。
技术关键词
AI智能识别
分析方法
空间配准算法
内窥镜单元
分析系统
深度卷积神经网络
内窥镜模块
结构光编码
多任务深度学习网络
影像
口腔软组织
双通道光学系统
脉冲耦合神经网络
病变特征
运动伪影
分析单元
离群点
量子进化算法
生命体征监护
系统为您推荐了相关专利信息
分析日志
异常状态
日志分析方法
文本
操作系统启动
支持向量回归算法
淀粉酶
模糊隶属度函数
工艺参数修正
径向基核函数
生物标志物
预后预测模型
预后预测系统
综合分析方法
预后方法
峰值预测方法
甲烷排放量
垃圾填埋场
数据
时间序列分析方法