基于机器学习的甘薯淀粉酶含量分析方法与系统

本申请提供基于机器学习的甘薯淀粉酶含量分析方法与系统，包括：根据去噪后的时序序列构建三维状态空间矩阵，采用模糊隶属度函数对温度梯度、酸碱度波动、时间累积量和深度位移量进行归一化映射，得到标准化状态向量；通过实验室酶标仪测定不同状态向量下的淀粉酶活性值，建立状态向量与酶活性的样本映射表，采用四分位法剔除离群样本，得到清洗后的训练数据矩阵；若实时采集的关键参数组合超出预设阈值范围，则触发基于梯度下降的损失函数计算模块，通过权重衰减系数调整参数更新步长，输出工艺参数修正量；将优化后的种群输入酶活性预测模型进行迭代验证，若连续三代适应度函数方差小于预设值，则锁定最终参数组合，完成闭环调节。