摘要
本发明涉及基于动态超参数和收放系数的改进贝叶斯优化算法,其特征在于包括以下步骤:S1、计算雷达目标信号微动参数辨识系统多维参数的收放系数;S2、调整动态超参数;S3、进行基于动态超参数和收放系数的贝叶斯优化过程;S4、获取单次贝叶斯优化过程多维输入参数的最优解;S5、重复步骤S1到S4直到达到约束阈值要求终止寻优过程;其能够有效提升雷达目标信号微动参数辨识系统的求解精度和收敛速度。
技术关键词
参数辨识系统
超参数
雷达
概率密度函数
动态
算法
径向基核函数
信号
表达式
变量
极值
协方差矩阵
成分分析
贡献率
噪声
数据
关系
速度
系统为您推荐了相关专利信息
展厅
展示方法
动态规划算法
构建三维场景
多模态传感器
植被
多源融合
激光雷达点云数据
生成警报信号
传感器
压缩制冷系统
风机转速
变频压缩机
工作模式切换控制
蒸发器