摘要
本申请公开了基于物联网的路域植被碳汇评估方法、系统及存储介质,涉及碳汇监测技术领域,解决了现有技术往往依赖单一数据源,缺乏考虑交通干扰和土壤参数等动态因素的影响,导致碳汇评估精度较低的技术问题;通过基于遥感数据、传感器数据和交通数据生成多源融合数据;将区域ID对应的多源融合数据输入至植被分类模型得到区域ID对应的植被结果数据;基于植被结果数据生成区域碳汇总量;基于区域碳汇总量生成警报信号和优化方案,实时考虑多种数据源,并为各个数据源动态分配融合权重系数,使得多源融合数据更加准确,并通过预训练的植被分类模型得到准确的植被结果数据,为碳汇评估提供了准确的数据支持,提高了碳汇评估方法的准确度。
技术关键词
植被
多源融合
激光雷达点云数据
生成警报信号
传感器
总量
参数
交通
机器学习模型
变异系数法
多光谱
土壤CO2通量
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数据采集模块
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