摘要
本发明属于环境监测技术领域,公开了一种水产养殖环境监测方法及装置。该方法包括:通过获取水质传感器采集的原始水体数据;对原始水体数据进行异常值检测;基于检测结果对原始水体数据进行处理,得到处理后的水体数据;构建BP神经网络,利用PSO算法优化BP神经网络的连接权值和阈值以对样本水体数据进行训练,得到水体环境监测模型;将处理后的水体数据输入至水体环境监测模型,得到水体环境监测模型输出的监测结果,通过上述方式将PSO算法与BP神经网络结合构建水体环境监测模型,通过科学的数据比对和分析,无需依赖养殖人员的主观经验判断,保证了监测的准确性,同时也提高了水产养殖监管效率。
技术关键词
水产养殖环境监测
水体环境监测
水质传感器
数据
样本
优化BP神经网络
粒子
因子
环境监测技术
算法
误差
极值
监测模块
变量
解码
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