基于通道特征融合的骨架动作识别方法

本发明属于行为识别技术领域，一种基于通道特征融合的骨架动作识别方法，包括以下步骤：（1）获取人体三维骨架数据，（2）构建基于通道特征融合的骨架动作识别网络，（3）构建时空特征细化对比学习训练框架，（4）构建训练目标损失函数，（5）模型优化与训练。本发明提出的基于通道特征融合的骨架动作识别网络在NTU‑RGB+D和NTU‑RGB+D120两个大型骨架数据集上的实验结果表明，本发明在骨架动作识别任务中表现出了优异的性能。在NTURGB+D60数据集的CS、CV划分模式下分别取得92.9%和97.1%的动作识别准确率，在NTURGB+D120数据集的CS、CT划分模式下分别取得89.9%和91.5%的动作识别准确率。