摘要
本发明涉及能源调度技术领域,具体提供了一种可调节负荷资源实时调控方法及装置,包括:将综合能源系统的观测状态作为预先训练的深度强化学习模型的输入,得到所述预先训练的深度强化学习模型输出的可调节负荷资源实时调控策略;利用所述可调节负荷资源实时调控策略对综合能源系统的可调节负荷资源进行实时调控;本发明提供的技术方案,通过对多种可调节负荷资源的协调优化,能够提高可再生能源的利用率,深度学习模型能够迅速调整调度策略,确保可调节负荷资源的稳定运行和供电安全,同时降低可调节负荷资源的碳排放量,有助于实现区域节能减排的目标。
技术关键词
深度强化学习模型
综合能源系统
低温余热发电设备
负荷
DQN算法
储热装置
储电装置
朗肯循环
调控策略
燃气锅炉
余热锅炉
功率
资源
燃气轮机
调控方法
排放量
热泵
训练样本数据
阶梯式
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综合能源系统
负荷
注意力
数据
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复合型储能系统
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