摘要
一种基于嵌入式系统的配电台区线路拓扑识别方法及系统,该方法包括:采集配电台区线路中的电气运行数据和设备状态数据并进行预处理;基于预处理后的电气运行数据构建图神经网络模型,并结合预处理后的设备状态数据构建静态图结构对图神经网络模型进行训练;监测配电线路的实时负载变化程度,并基于负载变化程度判断是否触发动态更新机制,包括根据负载变化程度对静态图结构的参数进行动态更新,得到优化后的模型;根据优化后的图神经网络模型得到拓扑识别结果,并定期对拓扑识别结果进行评估和优化。本发明通过实时监测负载变化触发动态更新机制,能够根据配电台区的实际运行情况实时调整模型,使得拓扑识别能够准确反映配电台区的实时状态。
技术关键词
拓扑识别方法
台区线路
神经网络模型
设备状态数据
嵌入式系统
动态更新
电气
有功功率
模型训练模块
拓扑识别系统
电力系统
机制
参数
功率因数
生成标签
节点特征
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
数据管理方法
生成参数
编码向量
数据管理系统
空间图像信息
神经网络模型
序列文库
基因
序列特征
血压检测方法
特征提取网络
数据
卷积神经网络模型
对象
编码方法
神经网络模型
线路
计算机存储介质
解码
图像亮度信息
神经网络模型
对比度
动态
曲线特征