摘要
本申请提供一种基于曲线映射的对比度调整方法、电子设备及成像系统。基于曲线映射的对比度调整方法,包括:获取对待压缩高动态范围图像进行预压缩得到的低动态范围图像及该待压缩高动态范围图像的预压缩亮度信息;将所述预压缩亮度信息拼接到所述待压缩高动态范围图像中,得到人工特征层;将所述人工特征层输入预设的神经网络模型,得到色阶映射曲线;所述预设的神经网络模型用于所述人工特征层进行多尺度特征提取并基于所述多尺度特征生成所述色阶映射曲线;基于色阶映射曲线对所述低动态范围图像进行对比度调整。该方法可以在增加较少的计算量和功耗的情况下,提高压缩得到的低动态范围图像的显示效果,提高图像输出实时性。
技术关键词
图像亮度信息
神经网络模型
对比度
动态
曲线特征
多尺度特征提取
计算机可读指令
YUV格式图像
图像采集设备
编码器
双线性插值法
电子设备
注意力
可读存储介质
像素
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智能决策方法
时序
医疗知识图谱
问答对数据
患者
支持向量机模型
Kruskal算法
修复方法
卷积神经网络模型
故障传感器
膜片
微流控芯片
人间充质干细胞
压电陶瓷驱动器
培养皿组件
模型训练模块
图像采集模块
像素
深度学习方法
对比度