摘要
本申请涉及智能城市管理领域,提供了一种智慧城市运营数据管理系统及方法,其采用基于深度学习的数据处理和分析技术,通过对目标管理路口的交通流量的时间队列数据进行时序分析以了解路口交通流量的时序变化,并基于路口交通流量的时序变化来动态调整交通信号灯的时间配置。这样,能够实现依据实际交通流量来科学合理地配置交通信号灯时间,进而有利于优化城市交通网络的运行效果。
技术关键词
时序特征
数据管理方法
生成参数
编码向量
数据管理系统
队列
数据分析模块
智能城市管理
节点
交通信号灯控制
双向长短期记忆
卷积神经网络模型
输入多尺度
特征提取单元
数据采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
评估预测方法
风险
评估指标体系
XGBoost模型
指数平滑模型
预测误差
数据管理方法
误差分布特征
随机森林
生成特征
项目数据管理方法
客户
参数
项目数据管理系统
时间段
采集分析系统
心率
语义相关性度量
时序特征
时序分析模块