基于改进PKO优化组合模型的风切变风险评估预测方法

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基于改进PKO优化组合模型的风切变风险评估预测方法
申请号:CN202510332139
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120258519A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进PKO优化组合模型的风切变风险评估预测方法,其方法包括:S1、构建风切变风险评估指标体系,获取历史风切变事件数据划分若干个时间跨度组并计算各个时间跨度组的跨度组风切变平均风险,并按照时间序列归集形成风切变平均风险数据集;S2、构建组合模型,将风切变平均风险数据集输入组合模型进行模型训练并采用改进花斑翠鸟优化算法模型参数优化处理,组合模型按照时间序列输出当前时间之后的跨度组风切变平均风险。本发明能够更好地抓取历史时间序列风切变平均风险数据集的趋势特征、季节性特征、时序特征和非线性关系,能够实现当前时间之后未来的跨度组风切变平均风险预测,为航空风险趋势分析提供技术支持。
技术关键词
评估预测方法 风险 评估指标体系 XGBoost模型 指数平滑模型 算法模型 跨度 阶段 时间序列预测模型 数据 分类表达式 学习器 灵敏度参数 策略 动态 时序特征 高原
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