摘要
本申请公开了一种多源医疗信息的采集分析系统,其通过使用佩戴于被监控老年人对象的智能穿戴设备实时收集心率和体温数据,构成第一源和第二源医疗信息,采用基于前向LSTM模型的时间序列编码器从心率和体温数据中分别提取时序关联的隐含特征向量,进一步通过特征间交互融合来捕捉心率和体温之间显著交互关系,并基于此来确定所述被监控老年人对象的生理状态是否存在异常。通过这样的方式,提升了老年人健康监测的效率和精确度,为老年健康管理提供有力支持。
技术关键词
采集分析系统
心率
语义相关性度量
时序特征
时序分析模块
转换器结构
老年人健康监测
老年健康管理
Sigmoid函数
穿戴医疗设备
因子
智能穿戴设备
生理
服务器
队列
信息采集模块
系统为您推荐了相关专利信息
森林模型
拓扑特征
分布式文件系统
指标
长短期记忆网络
老年人健康
打卡装置
健康监测模块
打卡机构
人脸识别打卡
时序特征
多尺度
影像报告生成方法
视觉特征
联合特征提取
病虫害监测
管理系统
融合特征
时序特征
数据特征提取
动态心率
智能手表
监测方法
梯度提升决策树
速率