摘要
本申请涉及农户经济数字化的数据管理方法、系统、设备及介质。所述方法包括:首先,获取多源数据,经特征提取与关联分析生成关联数据集合,建立数据间的内在联系。其次,计算关联数据集合中各特征的重要性得分,筛选高价值特征生成特征化数据集合。最后,基于特征化数据集合构建时间序列预测混合模型,通过动态调整参数优化模型性能,确保预测结果的准确性,输出符合误差要求的预测数据。采用本方法能够实现农户生产、销售、财务数据的协同分析,提升数据处理效率与预测精度,有效降低因数据波动或模型偏差导致的决策风险,助力农户优化生产计划、合理安排库存、提升经济效益。
技术关键词
预测误差
数据管理方法
误差分布特征
随机森林
生成特征
线性变换矩阵
设备运行参数
长短期记忆网络
线性回归模型
周期性特征
序列
风险评估规则
高价值特征
参数优化模型
流水
资金
融合特征
数据管理系统
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