一种基于MRI的多灶性癫痫定位方法及装置

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一种基于MRI的多灶性癫痫定位方法及装置
申请号:CN202411626146
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119498815B
公开日期:2025-06-24
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于MRI的多灶性癫痫定位方法及装置。所述基于MRI的多灶性癫痫定位方法包括:获取经过训练的病灶‑皮质癫痫网络;根据经过训练的分类模型;获取待预测图像信息;提取所述待预测图像信息的图像特征;将所述图像特征输入至所述经过训练的病灶‑皮质癫痫网络中,从而获取病灶‑皮质癫痫网络结果;将所述图像特征输入至所述经过训练的分类模型中,从而获取预测结果;根据所述病灶‑皮质癫痫网络结果以及所述预测结果获取最终预测结果。本申请基于MRI的多灶性癫痫定位方法即考虑癫痫结构网络,也考虑了功能网络,同时结合患者多病变特征,建立了一个融合模型,提供一种无创的、简单易行的、单纯基于MRI的多灶性癫痫定位方法。
技术关键词
癫痫 Pearson相关系数 图像 定位方法 患者 模板 感兴趣 模块 主成分分析方法 种子 随机森林模型 样本 结构网络 病变特征 分类器 手术 训练集 序列
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