摘要
本申请公开了一种基于MRI的多灶性癫痫定位方法及装置。所述基于MRI的多灶性癫痫定位方法包括:获取经过训练的病灶‑皮质癫痫网络;根据经过训练的分类模型;获取待预测图像信息;提取所述待预测图像信息的图像特征;将所述图像特征输入至所述经过训练的病灶‑皮质癫痫网络中,从而获取病灶‑皮质癫痫网络结果;将所述图像特征输入至所述经过训练的分类模型中,从而获取预测结果;根据所述病灶‑皮质癫痫网络结果以及所述预测结果获取最终预测结果。本申请基于MRI的多灶性癫痫定位方法即考虑癫痫结构网络,也考虑了功能网络,同时结合患者多病变特征,建立了一个融合模型,提供一种无创的、简单易行的、单纯基于MRI的多灶性癫痫定位方法。
技术关键词
癫痫
Pearson相关系数
图像
定位方法
患者
模板
感兴趣
模块
主成分分析方法
种子
随机森林模型
样本
结构网络
病变特征
分类器
手术
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序列
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