一种光伏电站短期光伏发电功率预测方法和系统

本发明公开了一种光伏电站短期光伏发电功率预测方法和系统，包括：首先，对光伏系统历史功率数据及气象数据进行归一化处理，并筛选出相关性较高的气象特征；其次，使用VMD将非平稳的时间序列数据分解为多个平稳子序列，并通过WOA优化VMD的分解参数，以确保最佳特征表达；然后，将VMD分解后的子序列与筛选的气象特征结合，输入SCINet模型进行特征提取与预测；最后，通过SCINet模型的多层次卷积操作，输出光伏功率的短期预测值。本发明的优点是：有效提高了光伏发电功率预测的准确性，为光伏电站的运行管理提供了可靠的技术支持。