摘要
本发明涉及传感器技术领域,尤其涉及便于组装的光纤角速度传感器,包括:传感器数据收集模块,用于收集传感器的感知数据;数据预处理模块,用于对感知数据进行预处理,得到传感器预处理数据;鲸鱼优化算法模块,用于通过迭代优化传感器的设计参数得到最适设计参数;模型训练模块,利用深度信念网络建立传感器性能预测模型,根据最适设计参数预测传感器的性能指标;结果验证模块,根据优化后的设计参数制作传感器样品,并进行性能测试,判断性能测试结果是否在预设范围之内,是则输出最适性能指标。本发明通过鲸鱼优化算法和深度信念网络得到最适设计参数,增强了传感器的通用性和鲁棒性,能够更好地适应各种复杂环境。
技术关键词
角速度传感器
深度信念网络
鲸鱼优化算法
传感器数据收集
模型训练模块
性能预测模型
制作传感器
参数
无监督学习方法
光纤
DBN模型
网络结构
传感器技术
传播算法
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数据
LSTM模型
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深度卷积神经网络模型
序列特征
浅层特征提取
深层特征提取
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