基于神经网络的DC-DC变换器PWM/PFM自检测切换方法及控制电路
申请号：CN202411517029
申请日期：2024-10-28
公开号：CN119401817A
公开日期：2025-02-07
类型：发明专利
摘要
本发明公开一种基于神经网络的DC‑DC变换器PWM/PFM自检测切换方法及控制电路，通过采集DC‑DC变换器在PWM和PFM控制下的工作状态量，利用神经网络训练拟合多种工况生成神经网络控制器，在实际控制时实时监测变换器的工作状态，从而实现PWM占空比和PFM频率的自动切换调节。
技术关键词
霍尔电流传感器
神经网络控制器
霍尔电压传感器
驱动单元
切换方法
误差函数
DC‑DC变换器
整体转换效率
生成神经网络
切换控制电路
PWM占空比
实时控制器
神经网络训练
驱动信号
构建训练集
频率
系统为您推荐了相关专利信息
毛刷结构
驱动单元
芯片
支撑单元
支撑平台
发声芯片
继电器模块
降压电路
测试电路
模数转换芯片
灵巧机器人
采集单元
通讯
智能控制系统
保护单元
卫星通信链路
面向海洋环境监测
海洋环境监测系统
时延
遗传算法优化
数据传输单元
业务性能数据
网络切换方法
处理器
基站同步
