基于用户兴趣画像的信息推送方法、装置、设备及介质

本申请涉及自然语言技术领域，本申请提供一种基于用户兴趣画像的信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质，本申请分别对历史结构化行为数据以及历史非结构化行为数据两个方面进行分析，并基于历史结构化行为数据得到显性兴趣偏好信息，基于历史非结构化行为数据得到隐性兴趣偏好信息。通过显性兴趣偏好信息以及隐性兴趣偏好信息两个维度，对用户进行全面以及多样化的兴趣分析，从而提供更精准的兴趣识别分析结果，得到目标用户的目标兴趣画像。再通过用户兴趣画像，筛选出符合用户兴趣的个性化及针对性推送信息，进而进一步提升用户体验。