摘要
本发明公开了一种融合前摄性评估的多站位装配车间智能排产方法,结合生产线管控系统中的物料加工数据、仓库数据、配送系统信息以及装配进度等信息,对车间的物料齐套性以及装配进度进行前摄性评估;基于离散事件仿真搭建仿真车间模拟真实车间运行情况,利用前摄性评估结果和车间相关工艺数据等初始化仿真环境,设计多智能体协商模型生成排产方案以及资源需求清单;针对生产过程中出现的异常事件制定由人工和智能体仿真结合的应对方案。本发明能够一定程度上避免由于物料缺料等扰动事件导致的计划频繁变更问题,可快速生成全局最优的车间排产结果。
技术关键词
智能排产方法
车间
仿真环境
样本
决策
贪婪策略
时序特征
平均等待时间
协商模型
噪声
列表
网络
梯度下降法
配送系统
生成智能
管控系统
异常事件
指令组
数据
系统为您推荐了相关专利信息
决策方法
节点特征
编码器
注意力机制
强化学习算法
钢丝表面缺陷
CCD图像传感器
切割方法
切割组件
指标
网络入侵检测方法
层级
时序依赖关系
网络流量数据
非线性
盘点服务
柜机
库存管理方法
人脸检测模型
分布式多节点