基于扩散模型的三维图像安全处理系统及方法

本发明涉及图像数据处理领域，具体为基于扩散模型的三维图像安全处理系统及方法，其中的系统包括：图像格式转换模块、图像特征训练模块、图像三维结构解析模块、图像光线效果模拟模块、图像渲染模块以及人工智能安全与图像防伪模块。通过卷积神经网络能够通过处理大量三维图像数据实现对图像内容的深层语义解析，使模型不仅识别图像中的关键结构元素，还能预测这些元素在三维空间中的位置和相互关系，从而显著提升模型的识别精确性和应用效率，结合光线追踪技术和神经网络的神经渲染器，通过模拟光线的物理传播过程，增强了渲染过程的真实感。同时有效整合了图像处理的精确性、真实性与安全性，全面提升了图像生成与使用中的可靠性与表现效果。