摘要
本发明涉及生理状况监控技术领域,具体为一种泌尿外科重症患者智能监护系统,系统包括时间序列分析模块、病情预测模块、并发症警报模块、动态监测调整模块、数据优化提取模块、健康数据综合分析模块、监测参数校准模块、疗效评估模块。本发明中,结合自回归积分滑动平均与季节性分解算法及长短期记忆网络,对医疗数据进行精确时间序列分析,卷积神经网络和循环神经网络结合,配合自编码器和注意力机制,提高病情预测准确性,随机森林、梯度提升机算法及孤立森林的应用,提高并发症的早期识别可靠性,有助于及时预防,动态监测调整模块根据实时数据调整参数,数据优化提取模块深入分析健康数据,确保治疗方案的有效性和针对性。
技术关键词
智能监护系统
子模块
长短期记忆网络
动态时间规整算法
梯度提升机
特征选择
数据校正
模糊逻辑
随机森林
序列
分析模块
支持向量机算法
报告
参数校准
孤立森林算法
粒子群优化算法
统计分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
生成系统
实体识别模型
全文索引
数据获取子模块
信息处理模块
运维工单
信息提取模型
分类方法
数据
全局特征提取
可靠性测试方法
故障场景
集群
关键性能指标变化
评分算法
皮带称重系统
值检测设备
智能相机
智能学习模型
数据处理算法
寿命预测方法
电池寿命预测
流量调节模块
全钒液流电池
数据采集模块