摘要
本发明提供了一种基于故障模拟的集群可靠性测试方法,包括以下步骤:获取注入参数信息,基于注入参数信息和故障转移模型在集群中进行故障模拟,以得到复杂故障场景;基于复杂故障场景实时获取关键性能指标记录;基于预设可靠性检测模型和关键性能指标记录执行可靠性检测步骤,获取数据分析报告;基于数据分析报告、加权评分算法、异常检测算法和线性回归分析获取可靠性评分、影响分析结果和风险预测结果,完成对集群的可靠性检测。本发明提出的一种基于故障模拟的集群可靠性测试方法和系统,大大提高了测试效率和可靠性检测水平,通过在集群中进行故障模拟并结合可靠性检测模型,实现可靠性检测结果的精准量化,提高了可靠性检测效率和检测能力。
技术关键词
可靠性测试方法
故障场景
集群
关键性能指标变化
评分算法
时序特征
长短期记忆网络
报告
注意力机制
可靠性测试系统
生成优化建议
风险
数据处理方式
代表
交叉验证方法
训练集
深度学习框架
机器学习算法
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仿真系统
仿真模型
分布式资源
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节点
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