一种基于LSTM的锂离子电池SOC估计方法

本发明公开了一种基于LSTM的锂离子电池SOC估计方法，包括：采用二阶Thevenin模型，建立锂离子电池的等效电路模型，得到系统状态方程和观测方程；基于系统状态方程和观测方程，采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数；基于参数辨识后的等效电路模型，根据电池内部特性相关的映射，获取到滑动平均电压；将滑动平均电压加入输入端，采用基于LSTM评价方法，根据SOC函数计算获取到锂离子电池SOC估计结果。本发明建立锂离子电池的等效电路模型，采用鲸鱼优化算法在线辨识模型参数，根据实验验证基于LSTM的SOC估计效果，解决了模型精度与复杂度难以兼顾的问题，能够有效提升SOC估计的准确性，有利于提高电池的使用寿命和利用效率。