基于可信大模型的政务数据问答生成方法及系统

本申请提供一种基于可信大模型的政务数据问答生成方法及系统，采用政务知识文本进行嵌入得到文本隐式表示集合，进行多次文本信息构建，以基于末尾一次文本信息构建得到的X段文本信息生成政务应答文本。每完成一次文本信息构建生成X段文本信息，可获取引导当下生成的X段文本信息中的任一前后两段文本信息之间的误差的段落间误差集合，以及通过段落间误差集合适应性更新文本隐式表示集合中的一个或多个文本隐式表示，同时将适应性更新后的文本隐式表示集合加载到政务可信大模型进行后一次文本信息构建，增加了模型的文本生成效果。基于适应性更新文本隐式表示集合，可以杜绝生成的文本同质化和重复化，政务应答文本的生成效果更佳。