茶油提取效率提升的自适应控制方法及系统

本发明公开了一种茶油提取效率提升的自适应控制方法，包括：根据历史采集的茶籽原料多维数据，进行数据预处理，进而生成包含有训练数据和测试数据的数据集；采用神经网络不断对数据集进行训练，生成修正后的控制预测模型；部署控制预测模型，进而将采集的实时茶籽原料多维数据输入控制预测模型，生成茶油提取预测数据；根据茶油提取预测数据，生成匹配的茶油提取设备的运行策略，进而根据运行策略按照匹配的时间区间动态控制匹配的茶油提取设备的运行参数。本发明的一种茶油提取效率提升的自适应控制方法，能够自动化和智能化动态调整茶油提取过程，以提升茶油提取效率。