遥感图像的预测方法、装置、终端设备及存储介质

本申请适用于遥感技术领域，提供了一种遥感图像的预测方法、装置、终端设备及存储介质，包括：先获取遥感图像的初级特征向量，再根据多头注意力机制对初级特征向量进行特征增强，生成增强特征向量，接着根据增强特征向量生成思考LSTM层第n次隐层状态向量和记忆向量，再将最佳思考次数代入至思考LSTM层第n次隐层状态向量和记忆向量，以生成思考LSTM层的最终隐层状态向量和最终记忆向量，并将最终隐层状态向量确定为推理词向量，最后对推理词向量进行线性变换后结合激活函数，生成预测结果。由此，通过对遥感图像进行基于特征增强和多步思考注意力的描述算法，从而提高遥感图像预测结果的精确度。