摘要
本发明公开了一种基于ICEEMDAN‑VMD‑LSTM‑KDE的海上风电风功率点与区间预测方法和装置,包括如下步骤:S1,基于采用两层分解算法对海上风电功率数据进行深度分析,以提取关键数据特征;S2,采用LSTM算法对分解所得的各个分量进行预测,得到各自的预测结果,并通过计算得到终极点预测结果;S3,基于点预测结果,使用KDE技术来衡量预测误差的概率密度分布,并据此确定海上风电功率的预测区间。与现有技术相比,本发明具有不仅可以提供精确的海上风电功率点预测值,还可以提供点预测值的分布范围等优点。
技术关键词
区间预测方法
LSTM算法
预测误差
计算机可读程序
分解算法
功率
记忆单元
海上风电机组
数据
处理器
可读存储介质
噪声
矩阵
拉格朗日
序列
预测装置
电子设备
存储器
计算方法
系统为您推荐了相关专利信息
功能评价方法
多分辨率
估计调制指数
评定量表
脑卒患者
短期功率预测方法
新风机
数据
生成对抗网络
电功率预测方法
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空间分布信息
破碎围岩
监测方法
强化学习算法
模型预测控制方法
状态空间方程
位置测量误差
矩阵
科里奥利效应
电网运行优化方法
分布鲁棒优化
条件风险价值约束
线性化潮流
计算机可执行指令