摘要
一种对数据表中的连续性特征进行特征表征的方法和计算设备,所述方法包括:获取目标特征的第一特征值,所述目标特征为连续性特征,其中,所述目标特征的特征值范围被预先划分为n个特征值区间,所述n个特征值区间与n个区间嵌入数据分别对应,所述目标特征的标识与标识嵌入数据对应;基于所述第一特征值所属的第一特征值区间,确定所述第一特征值对应的第一区间嵌入数据;基于所述第一特征值对所述标识嵌入数据包括的每个元素进行转换,得到中间嵌入数据;基于所述第一区间嵌入数据和所述中间嵌入数据,生成所述第一特征值的第一表征数据。
技术关键词
特征值
数据
样本
标识
连续性
前馈神经网络
元素
双曲正切函数
学习算法
输入模块
输出模块
存储器
处理器
参数
标签