对数据表中的连续性特征进行特征表征的方法和计算设备

AITNT
正文
推荐专利
对数据表中的连续性特征进行特征表征的方法和计算设备
申请号:CN202411518706
申请日期:2024-10-28
公开号:CN119474090A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
一种对数据表中的连续性特征进行特征表征的方法和计算设备,所述方法包括:获取目标特征的第一特征值,所述目标特征为连续性特征,其中,所述目标特征的特征值范围被预先划分为n个特征值区间,所述n个特征值区间与n个区间嵌入数据分别对应,所述目标特征的标识与标识嵌入数据对应;基于所述第一特征值所属的第一特征值区间,确定所述第一特征值对应的第一区间嵌入数据;基于所述第一特征值对所述标识嵌入数据包括的每个元素进行转换,得到中间嵌入数据;基于所述第一区间嵌入数据和所述中间嵌入数据,生成所述第一特征值的第一表征数据。
技术关键词
特征值 数据 样本 标识 连续性 前馈神经网络 元素 双曲正切函数 学习算法 输入模块 输出模块 存储器 处理器 参数 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种业务处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
业务分配 数据 科技 指标 画像
2
融合题目多维属性和代码表征的编程知识追踪方法和装置
知识追踪方法 编程 迭代特征 学生 语法结构
3
电池内短路故障的诊断方法、车辆及存储介质
森林模型 电池单体 进化算法 电压 诊断方法
4
大语言模型参数微调方法、系统、设备、存储介质及产品
微调方法 通用特征 预训练模型 大语言模型 模块
5
家电产品用户交互界面的视觉复杂度评估方法和装置
交互组件 复杂度 家电产品 界面 视觉
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号