摘要
本发明公开了基于AI的异构系统性能瓶颈监测及调优方法、装置、设备及介质,属于性能测试及调优技术领域,本发明要解决的技术问题为如何通过人工智能实现实时分析和预测异构系统的性能瓶颈,从而提出针对性的优化建议,提高异构系统的整体效率和稳定性,采用的技术方案为:该方法是收集异构系统中的各种性能数据,通过AI技术对收集到的异构系统中的各种性能数据进行实时分析,检测异构系统中的性能瓶颈并自动执行负载均衡、资源重分配及算法优化优化的调优工作;具体如下:数据采集与预处理;训练AI模型;性能瓶颈监测与分析;生成调优策略并自动实施;效果反馈及AI模型更新。
技术关键词
异构系统
瓶颈
监测工具
数据
深度学习算法
资源重分配
策略
自动化工具
模型更新
子模块
模型训练模块
可读存储介质
处理单元
处理器
指标
任务调度
存储器
资源分配
分析模块
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