一种基于人工智能的模具生产智能监控方法及系统

本发明涉及一种基于人工智能的模具生产智能监控方法，旨在提高生产效率和产品质量，同时降低不良品率。该方法通过产品信息库匹配模具生产型号信息，获取关键的生产基础数据；利用公共时间轴记录生产设备的历史和实时参数数据，构建详尽的数据集；通过比较产品实际参数与基础参数，结合不良品误差阈值判断产品是否合格；进一步分析异常生产时间段内设备参数，预测设备工作趋势，并对比预测趋势与异常工作趋势，以识别潜在的生产风险。最终，根据风险预警调控策略自动调整设备参数，预防不良品的产生。实现了生产过程的智能化监控与调控，提高模具生产的产品质量和生产效率。