荒煤气综合利用装置及方法

本申请涉及智能控制领域，提供了一种荒煤气综合利用装置及方法，其通过安装在水冷器前端的温度传感器和流量传感器来采集水冷器的第二股转化处理后气体的实时温度值和实时流量值的时间队列数据，并采用基于深度学习的数据处理技术来对所述实时温度值和所述实时流量值进行时序关联分析，以此根据实时温度时序关联特征和实时流量时序关联特征之间的协同显著交互表示来自动地推荐冷媒流速值。这样，可以动态调整冷媒流速，确保在不同工况下都能达到最佳的热回收效果。并且基于实时数据可以减少由于手动调节不及时导致的温度和流量波动，使热回收过程更加平稳，从而实现了冷媒流速的自动化控制。