一种高效的道路垃圾识别方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种高效的道路垃圾识别方法和装置
申请号:CN202411519174
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119693895A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明给出了一种高效的道路垃圾识别方法和装置,包括获取包含垃圾图像的数据集,标注图像中的垃圾区域及其类别信息;对语义分割模型进行训练,语义分割模型以MobileNet‑MH的主干网络作为特征提取模块,将输出接入结合不同尺度的上下文信息,提取不同尺度下的注意力,以多尺度相加的方式融合特征的特征融合模块;对训练后的语义分割模型进行模型量化和剪枝;将实际图像输入优化后的语义分割模型,获取实际垃圾图像,并进行后处理。针对小目标分割任务,将Turkey损失中的IoU度量替换为归一化高斯Wasserstein距离,重新构建新的Turkey损失训练语义分割模型;针对整体垃圾分割任务,通过IoU损失进行损失度量。有效提升垃圾分割任务的精度和小目标分割的性能。
技术关键词
语义分割模型 垃圾识别方法 特征提取模块 融合特征 度量 垃圾识别装置 卷积模块 注意力 图像处理单元 数据 像素 小面积 超参数 可读存储介质 网络 计算机 多边形
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种多模态信号处理的胎动胎心异常特征诊断系统及方法
多模态 诊断系统 信号处理 关系 频率
2
一种基于多视图注意力的时空图卷积交通流预测方法
交通流预测方法 融合特征 注意力 网络拓扑 节点
3
一种可数字变焦的高分辨内窥图像采集方法
图像采集方法 数字变焦 感光元件 局部特征匹配方法 深度学习卷积神经网络
4
基于深度学习的建筑外立面空鼓缺陷严重程度分级方法
建筑外立面 语义分割模型 缺陷高度 径向基函数神经网络 灰狼优化算法
5
基于图像处理的钢铁缺陷预测方法及系统
缺陷预测方法 BP神经网络模型 钢铁 灰度特征 图像处理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号