基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统

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基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统
申请号:CN202411519227
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119025557B
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据库优化领域,尤其涉及基于AI模型的树形结构数据库多级查询优化方法及系统,该方法首先获取树形结构数据,树形结构数据基于分布式数据库和配置的表空间目录生成,包括多级节点,多级节点包括各级节点下对应的索引信息,其次,获取查询指令,并对查询指令进行解析,获得对应各级节点下的查询索引信息,并利用预设的索引信息优化库对获取的查询索引信息进行优化,最后,根据优化后的查询索引信息,通过配置的动态查询策略从树形结构数据中获取查询索引信息对应各级节点索引信息下的数据,获得对应的查询数据集;本发明能够有效地提高查询效率,减少查询延迟。
技术关键词
树形结构数据库 查询优化方法 执行动作信息 索引 节点 查询模型 查询策略 分布式数据库 字段 存储表 指令 查询优化系统 目录 评估算法 查询表数据 负载状态信息 负载均衡策略 关系
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