摘要
一种基于双层智能体蜂拥控制的能效提升方法及系统,具体包括:基于数据库获取样本;定义时间决策单元、提取投入指标并构建产出指标;构建基于数据包络分析的能效评估模型,输出效率值、投入、产出松弛值以及各项产出指标;判断企业能效状态,若处于弱有效状态,则采用双层智能体蜂拥控制策略调整企业能效;将调整后的数据输入能效评估模型进行评估;若产出松弛值未降低,则更新双层智能体蜂拥控制调整策略,返回。本发明充分考虑关键设备间能流关联性及约束性,能够有效、灵活的进行能源调整。
技术关键词
双层智能
能效提升方法
能效评估模型
综合能源利用率
能耗
高耗能企业
松弛
指标
控制策略
数据
节点
设备交互
决策
企业设备
时序
样本
包络
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测方法
矿山设备
隐马尔可夫模型
数字孪生体
生成对抗网络
设备用电量
风机过滤机组
调控策略
节能方法
深度学习模型
卸载方法
强化学习算法
深度确定性策略梯度
能耗
无人机飞行轨迹
能耗预测模型
能耗预测方法
数据分布特征
跨模态融合特征
能源
LSTM模型
污水厂
引入注意力机制
活性污泥模型
自养微生物